همهي ما ميدانيم گوشيهاي هوشمند اطلاعات زيادي از كاربران ذخيره ميكنند. در اين سالها، همواره از اطلاعات تماسها، پيامها، برنامههاي كاربردي و اطلاعات مكان براي تكميل پروفايل كاربران استفاده شده است. حال محققان مؤسسهي فناوري سلطنتي ملبورن (RMIT) با استفاده از حسگرهاي كوچك تعبيهشده روي گوشيهاي هوشمند كه كاربردهايي نظير شمارش قدم كاربران را دارد، پنج مؤلفهي اصلي شخصيتي افراد را پيشبيني كردهاند.
مقالهاي كه در انجمن كامپيوتر IEEE منتشر شده است، نشان ميدهد محققان ميتوانند با استفاده از اطلاعات گوشي هوشمند اطلاعاتي از اين قبيل را استخراج كنند كه كاربران با چه سرعتي و در چه مسافتي و چه بازهي زماني پيادهروي كردهاند. همچنين، با توجه به الگوهاي تعريفشده و نوع استفاده از تلفنهمراه در ساعاتي پاياني شب، ميتوانند حقايق جالبي را دربارهي شخصيت كاربران بيان كنند. اين گروه با مرتبطكردن فعاليت فيزيكي به ويژگيهاي شخصيتي، پيشبيني ميكند افراد «دوستداشتني» الگوهاي فعاليت تصادفي دارند و در آخر هفتهها و بعدازظهرها مشغلهشان بيشتر است. زنان حساس ظاهرا بهطور منظم شبها گوشي خود را بررسي ميكنند؛ اما مردان حساس دقيقا برعكس اين كار را انجام ميدهند و تعداد زيادي از افراد مبتكر و كنجكاو در مقايسه با ديگران تماسهاي تلفني كمتري دريافت ميكنند.
محققان عقيده دارند اين اطلاعات ميتواند در مواردي مثل پيشنهاد افراد بهتر براي دنبالكردن در شبكههاي اجتماعي و سرويسهاي دوستيابي آنلاين و تبليغات هدفمند استفاده شوند. افزونبراين، آنها معتقدند اين اطلاعات ميتواند باعث شود افراد بهتر خودشان را بشناسند و به آنها بگويد چقدر افسرده هستند. البته، مشكلاتي در اين تحقيقات وجود دارد؛ مانند اين واقعيت كه اطلاعات اشارهشده فقط از ۵۲ نفر جمعآوري شده و مبتنيبر نظرسنجيهايي است كه دربارهي شخصيت افراد از خودشان انجام گرفته و افراد معمولا در پاسخدادن به سؤالاتي دربارهي خود مطمئن نيستند. محققان قصد دارند اين مطالعات را در استراليا تكرار كنند تا بتوانند نظريههاي خود را تأييد كنند. بدون توجه به نتيجه، شما ميتوانيد مطمئن باشيد شركتها به هر طريقي از دادههاي شتابسنج براي جمعآوري دادههاي كاربران استفاده ميكنند.
- ۷۱ بازديد
- ۰ نظر